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Colaboración persona + máquina: trabajo en la era de la inteligencia artificial

Colaboración persona + máquina: trabajo en la era de la inteligencia artificial

En esta era de Inteligencia Artificial (IA), estamos siendo testigos de una transformación en la forma en que vivimos, trabajamos y hacemos negocios. Desde robots que comparten nuestro entorno y hogares inteligentes hasta cadenas de suministro que piensan y actúan en tiempo real, las empresas con visión de futuro están utilizando la inteligencia artificial para innovar y expandir su negocio más rápidamente que nunca.

De hecho, este es un momento de cambio y el cambio ocurre rápidamente. Aquellos capaces de entender que el futuro incluye vivir, trabajar, coexistir y colaborar con la IA están listos para tener éxito en los próximos años. Por otro lado, aquellos que descuidan el hecho de que la transformación empresarial en la era digital depende de la colaboración entre humanos y máquinas, inevitablemente se quedarán atrás.

Los seres humanos y las máquinas pueden complementarse entre sí, lo que aumenta la productividad. Esta colaboración podría aumentar los ingresos al 38 por ciento para 2022, de acuerdo a Investigación de Accenture. Al menos 61 por ciento de líderes del negocio están de acuerdo en que la intersección de la colaboración entre humanos y máquinas les ayudará a lograr sus prioridades estratégicas de manera más rápida y eficiente.

La colaboración entre humanos y máquinas es primordial para las organizaciones. Tener la mentalidad adecuada para la IA significa sentirse cómodo con el concepto de humano + máquina, dejando la mentalidad de humano vs. máquina detrás. Gracias a la IA, las fábricas ahora requieren un poco más de humanidad; y la IA está aumentando el valor de los ingenieros y fabricantes.

Transformación empresarial en la era de la IA

La aparición de la IA está creando nuevos roles y oportunidades para los seres humanos a lo largo y ancho de la cadena de valor. Desde trabajadores en la línea de montaje y especialistas en mantenimiento hasta ingenieros de robots y gerentes de operaciones, la IA está regenerando el concepto y el significado del trabajo en un entorno industrial.

De acuerdo a Accenturees Paul Daugherty, Director de Tecnología e Innovación, y H. James Wilson, Director Gerente de Tecnología de la Información e Investigación Comercial, AI está transformando los procesos comerciales de cinco maneras:

  • Flexibilidad: Un cambio de los procesos de fabricación rígidos con automatización realizada en el pasado por robots tontos a la producción individualizada inteligente siguiendo las elecciones del cliente en tiempo real aporta flexibilidad a las empresas. Esto es particularmente visible en la industria de fabricación de automóviles, donde los clientes pueden personalizar su vehículo en el concesionario. Pueden elegir de todo, desde componentes del tablero hasta el cuero del asiento, o cuero vegano, hasta las tapas de las válvulas de los neumáticos. Por ejemplo, en la línea de montaje de Mercedes-Benz de Stuttgart no hay dos vehículos iguales.

  • Velocidad: La velocidad es muy importante en muchas industrias, incluidas las finanzas. La detección de fraudes con tarjetas de crédito en el lugar puede garantizar al titular de la tarjeta que una transacción no será aprobada si hubo fraude, ahorrándole tiempo y dolores de cabeza si se detecta demasiado tarde. Según Daugherty y Wilson, HSBC Holdings desarrolló una solución basada en inteligencia artificial que utiliza mayor velocidad y precisión en la detección de fraudes. La solución puede monitorear millones de transacciones a diario buscando patrones sutiles que posiblemente puedan indicar fraude. Este tipo de solución es ideal para instituciones financieras. Sin embargo, necesitan la colaboración humana para actualizarse continuamente. Sin las actualizaciones necesarias, pronto los algoritmos se volverían inútiles para combatir el fraude. Los analistas de datos y los expertos en fraude financiero deben vigilar el software en todo momento para garantizar que la solución de IA esté al menos un paso por delante de los delincuentes.

  • Escala: Con el fin de acelerar su evaluación de contratación para mejorar la diversidad, Unilever adoptó un sistema de contratación basado en inteligencia artificial que evalúa el lenguaje corporal y los rasgos de personalidad del candidato. Con esta solución, Unilever pudo ampliar su escala de contratación; candidatos para trabajo duplicado a 30.000y el tiempo medio para llegar a una decisión de contratación se redujo a cuatro semanas. El proceso solía tardar hasta cuatro meses antes de la adopción del sistema de IA.

  • Toma de decisiones: No es ningún secreto el hecho de que la mejor decisión que toman las personas se basa en información específica y personalizada recibida en grandes cantidades. Al utilizar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, una gran cantidad de datos puede estar rápidamente disponible al alcance de los trabajadores en la fábrica o para los técnicos de servicio que resuelven problemas en el campo. Todos los datos recopilados y analizados previamente brindan información invaluable que ayuda a los humanos a resolver problemas mucho más rápido o incluso a prevenirlos antes de que sucedan. Tomemos el caso de GE y su aplicación Predix. La solución utiliza algoritmos de aprendizaje automático para predecir cuándo podría fallar una pieza específica en una máquina específica. Predix alerta a los trabajadores sobre posibles problemas antes de que se agraven. En muchos casos, GE podría ahorrar millones de dólares gracias a esta tecnología colaborando con la acción humana rápida.

  • Personalización: La IA hace posible la confección individual de experiencias de marca bajo demanda a gran escala. El servicio de transmisión de música Pandora, por ejemplo, aplica algoritmos de inteligencia artificial para generar listas de reproducción personalizadas basadas en preferencias en canciones, artistas y géneros. La IA puede usar datos para personalizar cualquier cosa y todo, brindando una experiencia de usuario más agradable. La IA lleva el marketing a un nuevo nivel.

La IA creará nuevos roles y oportunidades

Por supuesto, algunos roles llegarán a su fin como ha sucedido en la historia de la humanidad cada vez que ha habido una revolución tecnológica. Sin embargo, los cambios hacia la colaboración humana y mecánica requieren la creación de nuevos roles y la contratación de nuevos talentos; no se trata solo de implementar tecnología de inteligencia artificial. También debemos recordar que no hay evolución sin cambio.

La robótica y la inteligencia artificial reemplazarán algunos trabajos que liberan a los humanos para otros tipos de tareas, muchos que aún no existen, ya que muchos de los puestos y trabajos de hoy no existían hace algunas décadas. Desde 2000, Estados Unidos ha perdido cinco millones de puestos de trabajo en la industria. Sin embargo, Daugherty y Wilson piensan que las cosas no son tan claras como podrían parecer.

Solo en los Estados Unidos, se necesitarán alrededor 3,4 millones de vacantes más cubiertos en el sector manufacturero. Una de las razones de esto es la necesidad de cubrir los planes de jubilación de los Baby Boomers.

Rehabilitación: desarrollo de habilidades de fusión

La recalificación es ahora primordial y se aplica a todos los que desean seguir siendo relevantes.Paul Daugherty recomienda empresas para ayudar a los empleados existentes a desarrollar lo que él llama habilidades de fusión.

En su libro Humano + Máquina: reinventar el trabajo en la era de la IA, una lectura obligada para los líderes empresariales que buscan una guía práctica sobre cómo adoptar la IA en su organización, Paul Daugherty y H. James Wilson identificar ocho habilidades de fusión para el lugar de trabajo:

Tiempo de rehumanización: Las personas tendrán más tiempo para dedicarlo a actividades más humanas, como aumentar las interacciones interpersonales y la creatividad.

Responsable de normalización: Es hora de normalizar el propósito y la percepción de la interacción entre humanos y máquinas en lo que respecta a las personas, las empresas y la sociedad en su conjunto.

Integración de juicio: Una máquina puede tener dudas sobre algo o carecer del contexto empresarial o ético necesario para tomar decisiones. En tal caso, los humanos deben estar preparados para sentir dónde, cómo y cuándo intervenir y proporcionar información.

Interrogación inteligente: Los humanos simplemente no pueden sondear sistemas masivamente complejos o predecir interacciones entre capas complejas de datos por sí mismos. Es imperativo tener la capacidad de hacer a las máquinas las preguntas inteligentes adecuadas en múltiples niveles.

Empoderamiento basado en bot: Hay una variedad de bots disponibles para ayudar a las personas a ser más productivas y mejorar en su trabajo. El uso del poder de los agentes de inteligencia artificial puede ampliar las capacidades humanas, reinventar los procesos comerciales e incluso impulsar la carrera profesional de un ser humano.

Fusión holística (física y mental): En la era de la fusión humana y mecánica, la fusión holística será cada vez más importante. La reinvención completa de los procesos comerciales solo es posible cuando los humanos crean modelos mentales funcionales de cómo funcionan y aprenden las máquinas, y cuando las máquinas capturan datos de comportamiento del usuario para actualizar sus interacciones.

Aprendizaje recíproco: En el pasado, la educación tecnológica ha ido en una dirección: la gente ha aprendido a utilizar las máquinas. Pero con la IA, las máquinas están aprendiendo de los humanos y los humanos, a su vez, aprenden nuevamente de las máquinas. En el futuro, los seres humanos realizarán tareas junto con los agentes de IA para aprender nuevas habilidades y recibirán capacitación en el trabajo para trabajar bien dentro de los procesos mejorados de IA.

Reinvención implacable: Esta habilidad híbrida es la capacidad de reimaginar cómo son las cosas actualmente y seguir reimaginando cómo la IA puede transformar y mejorar el trabajo, los procesos organizacionales, los modelos de negocio e incluso industrias enteras.

En Humano + Máquina, los autores proponen un círculo continuo de aprendizaje, un intercambio de conocimientos entre humanos y máquinas. Los humanos pueden trabajar mejor y de manera más eficiente con la ayuda de la IA. Según los autores, a largo plazo, las empresas comenzarán a repensar sus procesos comerciales y, a medida que lo hagan, cubrirán las necesidades de nuevos seres humanos en las nuevas formas de hacer negocios.

Creen que "antes de reescribir los procesos comerciales, las descripciones de puestos y los modelos comerciales, debemos responder a estas preguntas: ¿Qué tareas hacen mejor los humanos? Y, ¿qué hacen mejor las máquinas?" La transferencia de puestos de trabajo no es simplemente unidireccional. En muchos casos, la IA está liberando la creatividad y el capital humano, permitiendo que las personas trabajen más como humanos y menos como robots.

Dando estas preguntas primordiales y los conceptos propuestos por Daugherty y WilsonPensarlos un poco podría ser crucial a la hora de decidir cuál es la mejor estrategia que debe adoptar como líder empresarial en su organización para cambiar y adaptarse en la era de la IA.

Los autores destacan cómo adoptar las nuevas reglas de la IA puede ser beneficioso en el momento en que las empresas están reinventando los procesos con un enfoque en el intercambio de conocimientos entre humanos y máquinas.


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