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La NASA financiará hábitats espaciales autónomos en la Luna y Marte

La NASA financiará hábitats espaciales autónomos en la Luna y Marte

La NASA quiere crear hábitats en la Luna y Marte que puedan apoyar a los astronautas y permanecer operativos incluso cuando regresen a la Tierra. Para cumplir con ese fin su financiamiento de Hábitats Optimizados para Misiones de Exploración o HOGAR.

El Instituto de Investigación de Tecnología Espacial de varias universidades creará estos hábitats que podrán procesar e interpretar datos y tomar decisiones sin la necesidad de un astronauta. HOME está dirigido por el profesor Stephen Robinson, presidente de Ingeniería Mecánica y Aeroespacial en UC Davis y ex astronauta.

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La IA estará al frente en el centro de estos hábitats espaciales autónomos

Investigadores de Carnegie Mellon, incluido Mario Bergés, profesor asociado de ingeniería civil y ambiental, Burcu Akinci, profesor de Europa central y oriental y experto en modelado de información y Stephen Smith y Artur Dubrawski del Instituto de Robótica de CMU, liderarán la investigación sobre aprendizaje automático y sistemas robóticos para los hábitats. .

La NASA está financiando HOME durante cinco años, destinando alrededor de $ 15 millones al esfuerzo.

El equipo está analizando el uso de inteligencia artificial para analizar los datos obtenidos del equipo espacial para que puedan comprender el uso de la electricidad en el hábitat. Luego, pueden usar esa información para monitorear el estado de los sistemas eléctricos en el hábitat.

Las mediciones eléctricas son clave para la autocuración

Para reducir la cantidad de datos que los científicos necesitarán detectar si hay una falla en el equipo, el equipo planea recolectar mediciones eléctricas que se compartirán con los sistemas robóticos. Los sistemas lo procesarán y actuarán sobre él, permitiendo que el hábitat sea completamente autónomo o autocorregible.

"El espacio es duro y los errores pueden ser catastróficos, por lo que necesitamos sistemas autónomos que sean muy buenos", dijo Bergés en un comunicado de prensa sobre el nuevo esfuerzo. "¿Cómo se realiza la detección y el diagnóstico de fallas automatizados sin una gran cantidad de datos del sistema? Aquí es donde entra la inteligencia artificial. Tenemos máquinas que aprenden por sí mismas si les da suficientes datos, pero no tenemos muchas máquinas que puedan razonar mediante el uso de conocimientos de ingeniería existentes, que pueden reducir la cantidad de datos que necesitan ".


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