Información

Preguntas y respuestas humanas con IA muestra debilidades de pensamiento generadas por computadora

Preguntas y respuestas humanas con IA muestra debilidades de pensamiento generadas por computadora


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

¡Lo más probable es que hayas visto Jeopardy! o algún programa de juegos de trivia, donde los oponentes que están detrás de los podios brillantes tienen que responder preguntas de trivia lo más rápido y con la mayor precisión posible. Estos son muy divertidos, sin mencionar educativos.

Ahora imagina un humano contra un sistema informático jugando uno contra el otro, y el reloj.

Parece que los resultados pueden terminar sesgados a favor de la inteligencia artificial, y estaría en lo cierto.

RELACIONADO: ¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EXPLICABLE Y SE NECESITA?

Sin embargo, un grupo de investigadores de la Universidad de Maryland (UMD) reunió 1.213 preguntas, trabajando junto a humanos y máquinas, para ver las respuestas de las computadoras, y se dieron cuenta de que podían confundirlas con relativa facilidad modificando ligeramente las preguntas.

El mundo moderno de los asistentes virtuales

La IA todavía tiene un camino por recorrer en términos de comprensión completa del lenguaje humano. Todo lo que tenemos que hacer es hablar con Siri para saber que el asistente virtual no siempre capta exactamente lo que dicen los humanos.

Lo mismo ocurre con la mayoría de los sistemas informáticos de inteligencia artificial que escuchan e interactúan con los humanos.

Dicho esto, cuando la computadora Watson de IBM jugó Jeopardy! contra humanos en 2011, fue una clara victoria para la computadora.

Esto es lo que llevó al grupo de investigadores de la Universidad de Maryland a crear más de 1200 preguntas- preguntas fáciles de responder para los humanos - que terminaron confundiendo a los sistemas informáticos.

Actualmente, ningún sistema informático puede responder a estas correctamente.

Lo que intrigó a los investigadores fue exactamente cómo las computadoras obtienen sus respuestas, y no las respuestas en sí mismas. Su objetivo era comprender lo que las computadoras realmente entendían.

"La mayoría de los sistemas informáticos que responden a preguntas no explican por qué responden de la forma en que lo hacen, pero nuestro trabajo nos ayuda a ver lo que las computadoras realmente entienden", dijo Jordan Boyd-Graber, profesor asociado de informática en la UMD y autor principal de la investigación .

Boyd-Graber continuó: "Además, hemos producido un conjunto de datos para probar en computadoras que revelará si un sistema de lenguaje de computadora está realmente leyendo y haciendo el mismo tipo de procesamiento que los humanos son capaces de hacer".

O los humanos o las computadoras crean todas las preguntas que las computadoras responden, no una combinación

Al combinar humanos y computadoras para crear las preguntas, y no simplemente humanos o exclusivamente computadoras, Boyd-Graber y su equipo pudieron construir una interfaz de computadora que muestra lo que las computadoras están pensando mientras los humanos escriben las preguntas.

Luego, el humano puede editar sus preguntas para colocar a la computadora en una situación complicada.

Para probar su trabajo, el equipo de investigadores puso a prueba computadoras y humanos. Colocaron equipos de trivia de la escuela secundaria universitaria, ¡así como Jeopardy! campeones contra las computadoras con estas preguntas.

¿Llegarán a dominar el lenguaje las computadoras? Primero, deberán aprender a responder preguntas que se centren en sus debilidades. @UMDCS y Jordan Boyd-Graber de @ UMIACS y su equipo han desarrollado 1213 preguntas para hacer precisamente eso. Lea más sobre esto aquí. https://t.co/FPYKwqSQbC

- UMD Science (@UMDscience) 6 de agosto de 2019

Todos los equipos de trivia humanos ganaron, incluso aquellos que no obtuvieron puntos muy altos. Ningún equipo informático ganó.

"Durante tres o cuatro años, la gente ha sido consciente de que los sistemas de respuesta por computadora son muy frágiles y pueden ser engañados muy fácilmente ", dijo el coautor del artículo y estudiante de posgrado en ciencias de la computación de la UMD, Shi Feng.

Feng continuó diciendo: "Pero este es el primer documento del que tenemos conocimiento que realmente usa una máquina para ayudar a los humanos a romper el modelo en sí".


Ver el vídeo: Inteligencia y libre albedrío en las computadoras (Junio 2022).


Comentarios:

  1. Meztikree

    Quiero decir que no tienes razón. Ingrese, discutiremos. Escríbeme en PM.

  2. Wells

    no está mal

  3. Kejar

    Excusa para eso interfiero ... para mí esta situación es familiar. Escribe aquí o en PM.

  4. Auriville

    Le sugiero que visite el sitio, que tiene muchos artículos sobre este tema.

  5. Ulvelaik

    Quiero decir que estás equivocado. Ingrese, discutiremos. Escríbeme en PM.

  6. Ya-Allah

    ¿Que esta haciendo?



Escribe un mensaje