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Oponente humano venció a la IA de IBM en un debate, la IA se muestra prometedora

Oponente humano venció a la IA de IBM en un debate, la IA se muestra prometedora

El último competidor de IA de IBM, IBM Debater, perdió su partido contra uno de los debatientes de mayor rango en el mundo el lunes por la noche, pero mostró hasta dónde se habían desarrollado las IA en el proceso.

La humanidad triunfa por ahora

El debate, que tuvo lugar en la conferencia IBM Think en San Francisco, puso a IBM Debater en contra de Harish Natarajan, quien tiene el récord de la mayoría de las victorias en debates universitarios y fue gran finalista del Campeonato Mundial de Debates 2016. Project Debator comenzó la velada saludando a Natarajan: "Escuché que tienes el récord mundial de victorias en competencias de debates contra humanos, pero sospecho que nunca has debatido sobre una máquina. Bienvenido al futuro".

Este fue el segundo debate público de IBM Debater. La primera competencia de IBM Debater vio a IBM Debater derrotar a un oponente con bastante facilidad, pero perder una competencia cerrada con un segundo oponente. Al entrar en la competencia del lunes por la noche, el equipo de IBM detrás de IBM Debater creía que la derrota era segura.

"[Natarajan] está en un nivel diferente en comparación con los debatientes que enfrentamos hasta ahora", dijo el gerente de IBM de Project Debater, Ranit Aharonov. "Es el debatidor más condecorado en la historia de las competencias de debate universitario con el récord mundial en victorias ".

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La forma en que se puntúa un debate depende de cuántos miembros de la audiencia cambiaron de opinión sobre el tema que se está debatiendo. En este caso, el tema era si las escuelas preescolares deberían ser subsidiadas por el gobierno, con lo que el 79% de los asistentes estuvo de acuerdo al principio y que IBM Debater argumentó a favor.

Al final del debate, esa cifra había caído 17 puntos hasta el 62%.

Defendiendo los subsidios preescolares

En muchos sentidos, la competencia es un logro notable para Natarajan, quien tuvo la nada envidiable tarea de argumentar en contra de una propuesta muy popular en contra de una inteligencia artificial con más de 10 mil millones de líneas de texto de revistas académicas y artículos de noticias en los que confiar al presentar su caso: así como 28 núcleos de procesamiento, 768 GB de RAM y 4 servidores auxiliares con 64 GB de RAM y 2 TB de texto en sus discos duros.

Aún así, no podemos pasar por alto lo que IBM Debater pudo lograr en la derrota. Pudo tomar los datos que tenía y construir argumentos morales a favor de subsidiar los centros preescolares, argumentando en un momento que los centros preescolares "conllevan beneficios para la sociedad en su conjunto. Es nuestro deber apoyarlos".

En una mejora con respecto a su desempeño anterior, las habilidades de refutación de IBM Debater vieron una mejora marcada, entendiendo en un momento que Natarajan estaba argumentando que sumergir a algunos niños de 3 y 4 años en un entorno potencialmente competitivo de un preescolar no sería beneficioso para ellos.

IBM Debater pudo contextualizar este argumento y abrió su refutación diciendo que "mi oponente argumentó que las escuelas preescolares son perjudiciales". Reunir esta declaración puede parecernos simple, pero tenemos toda una vida de entrenamiento del lenguaje natural y cerebros diseñados específicamente para analizar el significado de matices como este. IBM Debater tuvo que hacerlo usando operaciones matemáticas usando 1 y 0, lo cual es una hazaña asombrosa.

IBM dice, sin embargo, que este es el último gran debate de demostración de Debater.

“Debater es agradable, y es bueno mostrarlo, pero deberíamos centrarnos en cómo tomar esa tecnología y hacer algo que sea comercialmente viable”, dijo Aharonov. “Estamos en la etapa en la que finalizaremos el primer caso de uso que ' Trabajaremos ".


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